Problem Intelligence
赛题解析
识别具体赛事，检索官方规则与评审侧重，再把赛题拆成有来源的动态权重和任务树。
输入：赛题 / 官方规则输出：动态权重 / 任务树耗时：2-4 分钟
Core Agents
七类专业能力，围绕一份项目上下文协作
不让功能堆在一个对话框里。每类 Agent 都有明确职责、输入边界和可验证的产出。
Model Planning
模型规划
生成候选模型、变量体系和验证路线，保留每一步方法选择的依据。
输入：目标 / 数据字段输出：模型路线 / 验证方案耗时：4-8 分钟
Data Studio
数据分析
生成字段画像、清洗建议、异常识别和论文级图表规划。
输入：Excel / CSV / 问卷输出：数据画像 / 图表耗时：3-7 分钟
Paper Copilot
论文写作
让模型、结果与真实文献形成完整论证链，输出规范排版论文并标红引用支撑句。
输入：分析结果 / 约束输出：论文结构 / 正文耗时：6-12 分钟
Originality Editor
AIGC 双降重
锁定事实、数字、公式与引用后分两遍修订，同时降低传统重复和可解释的 AIGC 写作风格风险。
输入：论文完整草稿输出：双降修订稿 / 前后审计耗时：6-12 分钟
Defense Deck
PPT 制作
将结论转为清晰的答辩叙事、页面结构、讲稿与评委追问准备。
输入：论文 / 图表输出：PPT / 答辩稿耗时：5-10 分钟
Quality Gate
质量检查
按竞赛标准检查证据覆盖、模型严谨、视觉一致和答辩风险。
输入：全部交付物输出：问题清单 / 修订序列耗时：2-5 分钟
7
专职 Agent
25
官方赛事来源
3 档
模型选择
3 种
交付格式
Deliverables
生成之后，不只是一段文字。
结果页按真实交付物拆分：论文、PPT、答辩稿、代码、数据图表和质检报告都有独立区域，方便继续修改、下载和复核。
同一项目上下文
资料、Agent 输出和导出文件不再分散。
Output 01
论文 / 分析报告
摘要、问题重述、方法路线、结果解释、附录和修订建议分区展示。
结构化章节证据缺口DOCX 导出
Output 02
PPT / 答辩稿
页面规划、视觉方向、演讲备注和评委追问放在同一套交付视图里。
15-20 页规划逐页讲稿PPTX 导出
Output 03
数据图表
图表标题、用途、字段来源、样式要求和展示位置都能追溯到上传资料。
字段画像图表方案统计摘要
Output 04
代码 / 数据附录
保留可复现的 Python 分析骨架、清洗日志和导出产物路径。
分析代码清洗计划复核清单
Output 05
答辩准备
把风险问题、修订优先级和评委追问从最终交付里单独拎出来。
追问库风险项优先级
公开来源命题信号
命题趋势
每日自动采集等待最近采集等待采集统计
官方赛事动态
热门赛事与截止提醒
有效赛事 030 天内截止 0每日自动更新官方来源 0
Workflow
从上传赛题到导出交付
四个阶段共享同一项目资料池，减少重复上传、上下文丢失和版本混乱。
STEP 01
上传赛题
赛题、数据与附件统一进入项目资料池
STEP 02
运行 Agent
多个 Agent 读取同一项目资料并按职责执行
STEP 03
生成方案
同步产出模型、论文、图表与答辩内容
STEP 04
导出交付
集中下载 DOCX、PPTX、PDF 与质检报告